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安徽去年共接报处置群众报警求助678万起 出动警力1825万人次******

　　110民警接警　安徽省公安厅供图

　　中新网合肥1月10日电 (记者赵强)110接处警工作是打击违法犯罪的第一关卡，维护安全稳定的第一防线，服务人民群众的第一窗口、执法办案的第一环节。记者10日从安徽省公安厅获悉，去年该省共接报处置群众报警求助678万起，出动警力1825万人次。

　　一年来，安徽省公安110积极拓展报警渠道，更好满足群众报警需求。优化12110短信报警服务，为听力、语音残障人士和特殊环境报警求助提供安全快捷途径。开通“微信110”、物联网报警渠道，完善校园、银行等重点部位“一键报警”措施，不断促进报警服务智能化、可视化、便捷化。积极推动110与12345、119、水电油气热等热线对接联动，为群众提供更加高效专业的公共服务。

　　滁州民警救助受伤群众 滁州市公安局供图

　　此外，一年来，安徽省公安110立足防范严重暴力犯罪，最大限度把警力摆上街面，提高见警率、管事率。日均投入社会面巡防警力2.8万名，屯警街面、动中备勤。在118处重点部位严格落实公安武警联勤武装巡逻和“1、3、5分钟”快速反应机制，及时消除各类安全隐患，保障群众生命财产安全。夏季治安打击整治“百日行动”期间，安徽省启动高等级防控勤务，加大对夜市、大排档、酒吧、KTV等场所的巡逻力度，抢劫、抢夺警情下降23.4%，打架斗殴警情下降32.1%，盗窃警情下降11.4%，社会治安秩序稳中向好。

　　与此同时，一年来，安徽省公安110坚持法治思维，狠抓规范化建设。制定了《110接处警工作实施细则》，统一接处警程序，规范现场执法标准，提升专业化工作水平。针对人员失踪警情出台规定，统筹资源手段开展查找，最大限度减少群众遭受侵害。为做好青少年儿童防溺水工作，联合民政、水利、应急等部门，组织开展为期一年的防溺水专项行动，对4000余处重点水域开展拉网式排查，消除风险隐患1.5万个，设立警示标识和防护设施2.3万个，在中小学举办防溺水安全教育2.2万次，不断提高青少年安全意识和自救能力。

　　据介绍，接处警工作中，广大公安民警、辅警在危急关头冲锋在前，在生死一线义无反顾，竭力保护群众安全。为进一步激励警心、鼓舞士气，安徽省公安厅选出了2022年十大110接处警典型案例，其中包括滁州民警三进火场救助被困群众；明光辅警崴脚追捕2公里制服嫌疑人等。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）